將人工智慧融入醫療，提升診斷效率與品質
運用深度學習模型（CNN、ViT）對腦電圖訊號進行自動分析，包含偽跡修復、異常偵測與疾病分類。支援多種腦波格式（EDF、VHDR、FIF），可處理大量臨床資料進行批次分析。
整合大型語言模型（LLM），根據腦波分析結果自動生成結構化醫療報告，減輕醫師文書負擔，提升報告一致性與完整性。
將 Gemini、Ollama 等大型語言模型整合至醫療資訊系統中，提供智慧問答、病歷摘要、用藥建議等 AI 輔助功能，協助醫護人員提升工作效率。
持續投入 AI 醫療應用研發，目標涵蓋更多臨床場景，包括醫學影像 AI 判讀、智慧護理監測、疾病風險預測等，為醫療院所提供更全面的智慧醫療解決方案。
CNN, ViT, Contrastive Learning, PyTorch
MNE-Python, EDF/VHDR/FIF 格式處理
Gemini API, Ollama, 報告生成
模型訓練、部署、API 服務整合